本文摘要：我们正处于一个数据爆炸的时代，对于正趋向于精准医疗的医学领域来说更是如此。海量的数据让我们比以往任何一个时期都越发需要AI的生长。克日，在由deeplearning.ai举行的一场线上研讨会上，分子医药学专家、北美独立科学研究机构Scripps Research Institute首创人Eric Topol博士与人工智能专家吴恩达（Andrew Ng)博士举行了深度对话，向观众先容了AI医学领域的最新研究结果与临床应用。

我们正处于一个数据爆炸的时代，对于正趋向于精准医疗的医学领域来说更是如此。海量的数据让我们比以往任何一个时期都越发需要AI的生长。克日，在由deeplearning.ai举行的一场线上研讨会上，分子医药学专家、北美独立科学研究机构Scripps Research Institute首创人Eric Topol博士与人工智能专家吴恩达（Andrew Ng)博士举行了深度对话，向观众先容了AI医学领域的最新研究结果与临床应用。

Eric Topol博士曾被汤森路透社评为“世纪医生”，他是美国医学院院士，曾揭晓了1100多篇高引用率的文章，在医药领域文章引用率排名前十。他曾撰写了30多本医用教科书，同时是脱销书《颠覆医疗》的作者。吴恩达(Andrew Ng)则是人工智能领域最权威学者之一，被誉为“AI大师”，是deeplearning.ai的首创人，同时也是在线教育平台Coursera的团结首创人。在文章的第一部门，我们将顺着Eric Topol博士与吴恩达博士的对话，梳理已往一年内AI在医疗领域的最新希望，好比NYU对乳腺癌筛查的研究、深透医疗(Subtle Medical）的医学影像产物，另有手机超声波探测器、斯坦福大学研发的智能马桶等有趣的应用。

在文章的第二部门，我们将更深入地探讨AI+医疗在临床落地中所遇到的逆境，以及当下究竟需要什么样的AI应用。AI在医学领域的最新应用为什么我们的医学需要AI这条全新的路径？当前的医疗技术仍存在着诸多问题，好比检测效果准确率低，经常漏诊、误诊，检测与治疗昂贵，存在大量资源浪费等等。Topol博士认为，AI有潜力较好地解决这些问题，而且，全人类都能从AI医疗的生长中受益，这种益处贯串了人类从出生到死亡的每一个阶段。

提高准确性Google团队曾经做过一个实验，如果向眼科医生展示一张视网膜的图像，然后问他，这个视网膜属于男性还是女性。那么这些眼科医生答对的几率是50%，但一个经由训练的AI神经网络，正确率可以到达97%或98%。这个例子想要说明的是，AI的一大作用是提高诊断的准确性。

通过深度学习，AI诊断的准确率可以到达专家水平，甚至远超专家。固然，这只是简朴举例，事实上我们有千万种更好的措施来判断器官的主人是男是女。

准确性不高所带来的严重结果就是误诊与漏诊，这在临床中较为普遍。以乳腺癌筛查为例，乳腺癌是全球女性最大的癌症杀手之一，但在乳腺的X光片中，却存在大量的假阴性和假阳性问题。纽约大学于2019年10月揭晓了一篇论文，研究者用深层卷积神经网络对凌驾100万张图像举行乳腺癌筛查的分类、训练和评估，这是迄今为止最大规模的乳腺癌研究。

该研究讲明，其神经网络在预测乳房中是否存在癌症中可以到达专家的水平（AUC=0.895）。研究者还对照了14位放射科医生的解读效果，他们让每位医生阅读了720幅乳腺X光片，效果证明，AI判断的准确性与放射科医生相差无几。而若将放射科医生预测的恶性概率与其神经网络相平均后的混淆算法，所发生的预测效果还会越发准确。

这项研究很是有价值，因为每年有数亿女性举行乳腺检测，却经常获得错误的检测效果。提高检测效率在准确性之外，AI在现实医疗中的另一大重要应用是提高效率。好比，在医学影像中用AI获得更快的扫描与检测速度，并在更短的时间内取得更高的成像质量。对于医院、医生和患者来说，这类应用能够带来实实在在的价值。

Eric Topol博士在直播中以深透医疗(Subtle Medical)的产物举行了举例，这家建立于2017年的公司致力于用AI改善医学影像的质量，缩短检测流程，改善放射科的患者体验，并在检测历程中降低造影剂的剂量，以降低对患者康健的危害。上图是人的脑部影像，从中我们可以看到，通过深透医疗的AI增强技术，医生可以更快、更好地获取MRI及PET影像。近两年，深透医疗先后有两个产物获得FDA批准以及欧洲CE批准，划分是SubtlePET及SubtleMR，现在这两款产物已在美国和欧洲多家医院及影像中心部署。

众所周知，磁共振应用广泛，但一般扫描历程很慢，长时间扫描会造成患者身体不适，还可能因患者的移动带来伪影和其他影像质量问题。而SubtleMR可以使用AI算法对MRI磁共振加速2到4倍。来自美国梅奥医学中心（Mayo）以及拥有300多家影像中心的行业巨头RadNet的临床研究证明，使用SubtleMR可以提高影像质量和效率，在加速3倍的情况下获得同样的诊断质量。

同时，深透医疗还在研究如何使用AI技术淘汰造影剂的使用，降低患者的身体肩负与潜在风险。深透医疗的第三个产物SubtleGAD，正是使用AI技术，在降低10倍的造影剂剂量的同时，保持甚至提高影像质量。据悉，SubtleGAD于2019年获得美国国立卫生研究院（NIH）160万美元的科研基金，以支持其举行深入研究和临床推广，而且正与美国斯坦福大学医院、UCSF、海内天坛等医院开展互助验证其效果。

AI医疗走入寻常黎民家AI应用的另一个偏向是资助患者监测自己的身体状况，淘汰患者不须要的寻医问诊，从而提升整个医疗系统的运作效率。这里主要先容两个有意思的应用。

一个应用是手机超声波探测器。把探测器毗连上手机，并放置在胸部，几秒后你就能在手机上看到你心脏的图像，包罗腔室的巨细、心肌的厚度等等，还能追踪血液的流动。

对于患者来说，在手机上视察自己的心脏是一种新奇的体验。而且你无需任何专业训练就能做到这一点，哪怕是小学生也知道怎么。

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